在MAC系统上安装步骤较为复杂，部分用户可能安装会遇到一些困难，可以看这篇文章，按步骤安装。

一、下载安装

从 https://rz.nineya.com/client/ 获取软著下载链接。

打开链接，下载 mac端 目录下最新版本的安装包，如下图的 1.0.4。

下载后双击安装包，进入安装程序。

把左侧玖涯软著AI的应用拖动到右侧，完成安装。

如果你已经安装过，会提示你存在旧版本，点击 “替换” 即可。

二、打开程序

因为程序未购买 Apple 的开发者证书，所以安装后第一次启动会显示未打开。

点击完成按钮，然后打开设置中的隐私与安全性。

可以看到下面有一条阻止记录，点击仍要打开即可。

如果没有看到阻止记录，就重新尝试打开一下玖涯软著AI程序，就会出现阻止记录了。

然后点击“仍要打开”，即可运行玖涯软著AI。

三、最后

该软件获取地址：https://rz.nineya.com/client/

如果软件使用有任何问题，可以联系客服微信：rznineya

体验玖涯软著AI，可以点击左下角查看原文。

玖涯软著AI，专业的AI软著申请工具！

接下来可能软著申请、AI生成软著等的驳回率和成本都会提升。

但也不用非常悲观，官方的目的是规范软著申请，而不是为了禁用AI。

更何况，使用AI开发程序已是常态，玖涯软著AI平台80%代码都来自AI辅助开发。

平台也一直在持续优化软著模型，不是应对审核，而是让生成的内容更加合规，从而提升申请通过率。

本文回答用户几个关注点，讲讲AI如何生成一篇高质量软著？

一、程序鉴别材料

最大的升级是深度结合了AST代码分析+AI智能体代码分析。

无论是AI生成的代码，还是上传自有代码都适用！

1.1 AST分析与比对

针对程序鉴别材料，玖涯软著引入了代码AST结构分析。

并结合代码分析智能体，对简单的、非核心功能的实体类、DTO代码进行剔除，提高程序鉴别材料的业务相关性。

平台大量抓取了GitHub、Gitlab开源代码库，建立了超2400w条函数AST特征抽象矩阵。

在生成程序鉴别材料时进行特征比对，从而预先排除掉可能雷同的代码，尽最大可能避免软著雷同。

1.2 代码生成

AI生成的代码逻辑优化，增加了代码迭代轮次，让每个功能都能最完整的实现。

后续的目标是这份代码能够开发调试，稍微修改后能够正常演示或使用。

二、文档鉴别材料

软著的核心是代码，文档材料主要的优化是提高文档和代码的相关性。

在最新的智能体版本中，代码的每一次修改迭代、每一次分析比对剔除，都会再次与文档鉴别材料校对。

最大程度保证代码和文档的功能和描述一致。

三、生成耗时拉长

可能很多用户已经发现了，大模型生成材料的速度不断在降低。

有得有失，功能的优化，牺牲的是更多的大模型Tokens和材料生成时间。

因为原先很多并行执行的生成任务，现在都需要再多次互相校验生成结果。

所以不可避免的，生成时间有所加长，但是我们认为是值得的。

目前已经无法在6分钟完成软著生成，最短时限延长到12分钟。

如果你的软件功能复杂，自主上传的代码量非常巨大，这个时间可能还会再长一些。

这已经是在充分考虑并行的情况下，所能达到的最快生成速度。

四、非正常申请

也许有时候的驳回并非材料因素，还需要再关注一下**“非正常”**这三个字。

目前我们软著老师对非正常的一致解读主要有三个方面：

1. 小企业/个人，申请非常大型的软著项目，非正常；
2. 高频申请，远超企业正常的开发能力，非正常；
3. 提交大量相似的软著申请，且材料简陋，非正常；
4. 软著行业跨度太大，与主营业务不符，非正常。

后续想要进行软著矩阵式申请的用户需要多加注意了。

从平台统计的驳回数据看，矩阵式申请驳回概率远高于正常申请，而且高概率一件驳回全部驳回。

五、最后

感谢继续使用玖涯软著的用户和知产同行们。

体验玖涯软著AI系统，可以前往：https://rz.nineya.com

玖涯软著AI，专业的AI软著申请工具！

一月开始，很多人应该都发现了，审核标准突然严格了好多！

今天就来聊一聊2026年软著审核的几个新变化，帮大家避坑。

一、开发痕迹必须保留

过去提交软著材料时，很多人习惯把代码整理得干干净净再提交。

但现在不太建议这样了！

26年的审核系统会计算代码的"熵值"，如果发现所有文件创建时间完全一致、没有调试痕迹，直接打标 "疑似生成式补写"。

小玖建议在提交时，可以刻意保留一些注释和未使用的变量，但也避免包含大量无用的代码片段。

要是被系统标记了，还得补交Git提交记录或开发过程说明，那可就麻烦大了！

二、操作流程要完整

现在审核系统会模拟用户操作路径来验证代码。

比如说明书里有登录页、首页、数据看板页的截图，系统就会去代码里找对应的调用链：login() -> success() -> jumpToDashboard() -> DashboardActivity。

要是代码里缺少某个环节，比如登录成功后没有页面跳转逻辑，直接就会被驳回。

所以切记要确保每个界面截图都能在代码中找到完整的执行路径。

三、开源代码要合规

26年新增了开源协议合规性检查，如果项目代码里引用了GPL协议的开源代码，又没有独立重写，软著申请直接不予受理。

就算用了Apache-2.0或MIT代码，也得保留原版权声明。

四、界面代码要对应

这个升级点堪称"黑科技"，专门针对游戏、工业软件等高价值项目。

系统会提取说明书截图的UI布局结构，然后去代码里找对应的布局文件进行比对。

要是截图画着精美界面，代码里只有控制台打印，直接判定为虚拟界面不予登记。

所以用简单代码去申请复杂软件的软著，这招在26年已经不太适用了。

五、如何应对？

既然发现问题，自然会有应对策略。

今年一月份，平台针对新规进行了专项调优。

玖涯软著AI在生成代码时，已经内置了应对新规的功能，能帮你生成符合要求的全套材料。

和一些基于智能体进行提示词工程开发的平台不同，玖涯软著深入模型层，对底层大模型进行了微调。

模型天生就具备生成符合软著申请规范代码的能力。

同时也不是简单的一次性生成代码，生成会对代码和文档进行多轮迭代，以最大程度保证生成代码的独立性。

截止目前，系统上统计历史总通过率达91%。

申请技巧

有部分用户一次性买多份软著，同一方向生成多份软著材料，以为增加容错，提高下证率。

这样是行不通的。‸

同时大批量申请软著，很可能导致全部申请都被关联驳回。

这里建议每日申请软著数量不超过3份，这能最大保证通过率。

三、最后

欢迎有软著申请需求的用户使用玖涯软著AI：https://rz.nineya.com/

同时玖涯软著也提供 省心全包 和 软著转让 服务，欢迎咨询。

玖涯软著AI，专业的AI软著申请工具！

使用客户端一键即可自动提交软著申请，便捷程度拉满。

本文讲解这个软著工具的使用教程。

一、使用流程

1.1 导入材料

点击自动提交界面的 导入材料 按钮，打开导入弹窗。

勾选需要导入的软著材料，点击确认导入。

工具自动导入软著到本地，点击材料目录可以看到存储在本地目录的软著申请材料。

1.2 选择模式

软著提交有 暂存草稿 和 直接提交 两个模式。

如果你是给 登录账号本身 提交软著申请，也不涉及AI声明等附加证明材料，那么你可以选择 直接申请。

如果你是要给其他人提交软著申请，或者涉及多人合作开发，这类特殊场景。

那么你应该选择 暂存草稿，先自动提交软著申请为草稿，然后编辑草稿修改著作权人等信息。

1.3 登录账号

在进行提交前，你需要登录版权中心的账号。

程序将自动弹出登录界面，正常登录即可。

1.4 自动提交

登录成功后，系统将自动提交软著申请。

提交完成后程序会弹出完成提醒。

然后你只需打印和上传签章页即可。

二、本地导入

如果你的软著不是在玖涯软著AI生成的，那么你就要选择 本地导入。

2.1 JSON导入

一个一个字段填写也是麻烦，所以我们提供了 JSON导入 的方式。

你可以下载json文件示例。

你可以借助常见的AI大模型，如Deepseek。

把 JSON示例+你的软著信息 提供给大模型，让大模型给你生成填写好的JSON信息。

2.2 AI智能填写

可能JSON导入也有点麻烦？不会写提示词？

我们把上述的流程嵌入到了软件里，提供了 AI智能填写功能。

把软件概要描述文字内容粘贴进来，AI将智能填写表单内容。

但是调用大模型接口是收费的，所以AI智能填写功能需要2个积分。

但是新用户在注册时，我们免费赠送了50积分。

2.3 保留内容

不同软件的开发运行环境大体是差不多的。

一份软著导入完成后，你也可以选择保留表单信息，这样也能减少填写表单的工作量。

三、最后

该软件已经正式开放啦，下载地址：https://rz.nineya.com/client/

玖涯软著AI，专业的AI软著申请工具！

人工盯着点提交，费时费力不说，一天也提交不上去几件。

也经常性收到用户反馈这个问题。所以，我们紧急给开发了一个软著自动提交的工具。

一、获取软件

软件可以通过玖涯软著AI的官网获取。

官网地址：https://rz.nineya.com/

二、使用方法

下载程序exe安装包，双击启动程序即可，无须安装。

需要输入知识产权平台的登录授权，即 authorization_key和authorization_token两个值。

2.1 获取授权

浏览器打开知识产权官网，登录到软著列表界面。

浏览器中按F12打开开发者工具。

如果按了之后没有反应，可以在浏览器右上角找到开发者工具，打开开发者界面。

（图示是Chrome，不同浏览器可能略有不同）

开发者工具界面中选择 “网络” 页签。

点击一下软著列表界面中的 “查询” 按钮，可以看到 “网络” 页签的列表中多了两条数据。

选中 “类型” 为 “xhr” 的那一条，点击，在弹窗中找到请求标头。

找到请求标头中authorization_key和authorization_token两个值。

2.2 自动提交

把authorization_key和authorization_token两个值填写到自动提交软件里。

点击 “开始自动提交” 按钮。

三、使用效果

程序会每隔几秒自动提交一次软著申请，直到所有软著提交成功。

在提交前要上传签章页，没有签章页的软著无法提交。

四、最后

希望本文章对有所帮助。

软著申请问题，可以关注小玖免费咨询。

欢迎，再见，告辞！

每个模型有不同的优势，玖涯软著AI的代码、文档材料、demo都有专门的模型负责，从而达到了业内领先的通过率。

但开放到市场端使用之后，也发现了一些问题。

也可以说，用户一些使用方法，是我们软著申请师从未想到的。

本文就怎么用AI生成高质量软著，最大提高软著通过率，讲解使用技巧。

一、声明

首先要申明的是，本文所述的一些问题并不是玖涯软著AI的缺陷，而是AI生成材料的一些共性问题。

分享公司内部员工的使用经验，也是为了帮助用户生成一份更高质量的软著材料。

二、功能描述填写

在申请信息填写步骤，切记 避免软件功能描述过短、乱填或填软件名称等情况。

正确做法是，输入软件全称 ，然后点击右侧的 “AI智能填写” 按钮。

AI会对软件功能进行分点描述，逻辑清晰，这非常有利于后面的材料生成。

但毕竟只提供了一个软件名字，AI生成的功能描述都是这个软件的标准功能，具有 通用性 。

怎么理解通用性，说简单了就是只要是这个类型的软件，每个软件基本都是这些功能。

举例如通讯软件，都有私聊、群聊、好友管理等这些功能，这就是功能通用性。

如果我们加一些特有功能，比如主题皮肤、厘米秀等，这些个性化功能让我们的软件有了自己的个性。

有特性的软件描述，生成的软著申请材料也会有特性，就更容易通过申请。

我们可以 稍微调整一下描述，加入自己的个性化功能。

修改可以比较随意，瞎扯也没关系。可以自己定义一些功能名称，加入自己随便想的一些功能，总之让自己的软件描述有自己的个性。

千万不要多份软著用同一个软著描述，然后提交申请，这可能导致你一份软著都通过不了。

三、著作权人

可以理解有些用户出于隐私考虑，不想填写真实的著作权人信息。

建议大家如实填写，因为著作权人信息会做为生成软著材料的一个要素，在代码和文档材料中体现。

如果不填写真实著作权人，也不要乱填111111等一系列无意义的内容，随便编个名字就好。

著作权人信息会在文档材料中明文描述，如果填写的不是真实著作权人，提交前记得 搜索并全部替换 为真实的著作权人。

四、源码材料删减

在最初的版本里，我们只提供了完整的WORD文档格式的源码材料。

后来有挺多用户反馈认为麻烦，我们就一起提供了刚好60页的PDF文档。

我们提供了PDF文档，直接提交PDF文档没什么问题，这么做是可以的，正常情况下申请也能通过。

但我们在给客户做软著代申请时，更多时候会人工删减WORD文档。

因为代码中会包含实体类、工具类、枚举类这些代码，如果你是程序员，肯定明白这是正常现象。

但在软著申请时，这些简单的逻辑，没有什么意义。

我们人工删减时，主要选择看上去简单的逻辑进行删减，减低被判定雷同的概率。

如下图这种，只有get和set的逻辑就是简单逻辑，可以优先删除。

如果你略懂代码，想最大提高申请通过率，建议你也可以人工删减源码。

五、最后

我们的软著申请师已经熟练使用系统，一些时候很难挖掘普通用户使用上的困境问题。

既然正式面向市场，就会认真做好每一份材料。如果有其他的意见和建议，欢迎公众号后台留言。

体验玖涯软著AI系统：https://rz.nineya.com

玖涯软著AI，专业的AI软著申请工具！

最近临近年末，软著需求高峰期，提交软著难上加难。

本文分享一个软著自动提交工具，帮助你提交软著申请。

一、使用方法

浏览器打开软著官网，进入到软著列表界面。

1.1 获取授权

浏览器按F12会进入开发者工具，选择 “网络” 页签。

点击一下软著列表界面中的 “查询” 按钮，可以看到 “网络” 页签的列表中多了两条数据。

选中 “类型”为“xhr” 的那一条，点击，在弹窗中找到请求标头。

找到请求标头中authorization_key和authorization_token两个值。

1.2 自动提交

把authorization_key和authorization_token两个值填写到自动提交软件里。

点击 “开始自动提交” 按钮。

二、使用效果

程序会每隔5秒自动提交一次软著申请，直到所有软著提交成功。

三、最后

希望本文章对有所帮助。

软著申请问题，可以关注小玖免费咨询。

玖涯软著AI - 软著自动提交工具地址：https://rz.nineya.com/auto-submit

欢迎，再见，告辞！

本文详细的讲解生成材料后，申请软著的全部步骤。

一、下载材料

可以点击一键下载全部文件，或者点击单项材料右侧的下载按钮。

一键下载会同时打开所有文件的下载链接，如果被浏览器拦截，请选择始终允许弹出式窗口和重定向，然后点击完成。

下载完成后，我们就得到了如下这些文件材料。

二、检查文档

玖涯软著提供的材料都可以直接提交，但是出于保险考虑，也可以检查一下文档。

2.1 检查程序鉴别材料

打开程序鉴别材料PDF文档，检查代码文件是否超过60页。

如果代码超过60页，可以打开程序鉴别材料DOCX文档，然后删除至60页，再转换为PDF源码文件。

2.2 检查文档鉴别材料

打开文档鉴别材料PDF文档，检查文档内容或图片是否有错误。

如果发现问题，可以打开文档鉴别材料DOCX文档，然后进行编辑修改。

如果想调整软件截图，可以打开demo.zip压缩包，然后运行里面的demo文件，重新进行截图。

demo入口以文档鉴别材料的功能章节命名，打开章节对应的demo文件即可。

2.3 联系客服

如果生成的文档有不了解或者无法解决的问题，可以联系玖涯软著客服。

三、提交申请

版权保护中心首页点击软件登记按钮。

打开从玖涯软著中下载的申请表，将申请表中的信息复制填写到软著申请表单中。

上传程序鉴别材料和文档鉴别材料。

打印申请确认签章页，签字扫描上传。

到此软著申请流程全部完成，等待审核完成即可。

四、最后

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想要使用玖涯软著AI系统，可以点击左下角查看原文。

欢迎，再见，告辞！

有很多朋友自己开发了软件，想自己申请软著，但是整理文档又挺麻烦。

这里小玖给大家分享一下，整理软著源码文档的教程。

一、源码文件要求

源码文档审核有以下要求

1.1 内容要求

要求提交连续的代码，可以包含正常的代码注释，但是不能添加大量或者无意义的注释，不能有空白行。

1.2 格式要求

页眉： 必须在每页页眉的左上角标注软件名称和版本号，例如：玖涯软著AI V1.0

页眉： 每页的页脚要求标注页码。

正文： 正文要求每页50行，字号一般设置在10-12之间。页面距这些没有明确要求，正常就好。

1.3 代码量要求

如果你的代码不足60页，则提交全部代码即可。

如果源代码超过60页，提交前30页和后30页即可。

二、源码文件生成

源码文件的制作本身上不难，人工做主要还是繁琐。

可以使用玖涯软著AI的源码整理工具一键生成。

浏览器打开玖涯软著的源码工具地址：https://rz.nineya.com/code-organizer

输入软件全称、版本号，指定源代码文件后缀，不同后缀用英文逗号分隔，然后把主要源码压缩成zip上传即可。

点击 “开始生成材料” 按钮，等待10秒左右。

点击下载PDF和DOCX文档即可。

PDF文件就是整理好的，可以直接提交的源码鉴别材料。

DOCX文件包含所有的源代码，方便想要自己修改源码材料内容时编辑。

如果出于隐私原因，不能上传源码材料，可以使用离线版程序。

流程基本上也是一样的。

三、最后

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有很多朋友想自己申请软著，但是又不知道怎么申请。

这里小玖给大家分享一下，保姆级申请软著的流程。

一、前期准备

在申请软著前，需要完成一些前期准备。

1.1注册账号

访问中国版权保护中心官网，注册账号，并完成实名认证。

1.2 确定软件名称

确定自己申请软著的软件全称，这个软件名称会显示在软著上。

这个软件名称不能乱起，要求以软件、系统、APP、平台这类的词结尾。

二、材料准备

申请软著时需要准备文档鉴别材料和代码鉴别材料。

文档鉴别材料就是软件的设计文档、用户手册、操作手册这些，选其一就可以。

代码鉴别材料就是软件代码整理成的文件，要求一页50行，需要代码的前30页和结尾30页。

2.1 玖涯软著AI

没有文档和代码，这是很多人没办法自己申请软著的主要原因。

说起来这个问题也很好解决，可以借助AI生成软著申请材料。

如果你需要AI生成软著材料，可以用浏览器打开玖涯软著AI：https://rz.nineya.com

微信扫码登录，新建一个软著申请，输入你想好的软件全称，点击右侧的AI智能填写按钮。

AI会帮你智能填写软件信息，你只要填写著作权人即可，然后点击立即生成申请材料按钮。

著作权人就是申请软著的人，可以是个人或公司，不能乱填哦。

等待10-20分钟，软著材料生成完成，点击下载即可。

玖涯软著会提供程序鉴别材料、文档鉴别材料、著作权登记表和可运行的软件Demo。

通过这些材料可以就可以直接申请软著。

三、软著申请

版权保护中心首页点击软件登记按钮。

打开从玖涯软著中下载的申请表，将申请表中的信息复制填写到软著申请表单中。

上传程序鉴别材料和文档鉴别材料。

打印申请确认签章页，签字扫描上传。

到此软著申请流程全部完成，等待审核完成即可。

四、最后

希望本文章对有所帮助。

软著申请问题，可以关注小玖免费咨询。

想要使用玖涯软著AI系统，可以点击左下角查看原文。

欢迎，再见，告辞！

为了上班轻松点，也出于对35岁程序员天花板的担忧，所以最近一年多来都在研究副业。

好在运气还行，副业算是稍微有点起色。

最近和51CTO谈了培训课程的渠道合作，软考、PMP和厂商认证相关的课程都有。

如下图这些课程都有代理合作。

课程链接（精品课类目的课程都在渠道合作范围内）：https://e.51cto.com/?utm_platform

一、优惠报班

如果有粉丝想报考软考、PMP相关的课程，可以找我报名，可以给优惠价。

51CTO做为专注技术领域的培训机构，技术课程的培训能力还是不错的，比如软考，还有挺多教材都是51CTO这边的老师出的。

二、代理合作

如果有想做和我一样做副业的粉丝，可以找我代理合作，一起推51CTO的课程。

我也期望找几个有想法的人一起把量做起来，好和51CTO谈更优惠的分成。

三、联系方式

QQ：361654768

微信：nineyaccz

搭建需要用到指定版本的微信安装包、千寻微信框架和小玖网盘助手三个应用。

如果你没有安装包，请找小玖提供，小玖微信：nineyaccz

一、环境部署

部署环境前需要先关闭 windows 防火墙的病毒防护，不然千寻框架会报毒。同样如果有杀毒软件也要关掉。

1.1 安装微信

首先需要安装指定 3.9.10.16 版本的微信，不可更新升级，要关闭微信的自动版本升级。

最好先卸载原来的微信再安装，如果有数据不想卸载，可以先尝试覆盖安装。覆盖安装失败的话，就必须要卸载了。

1.2 小玖网盘助手

将小玖网盘助手软件安装包放到一个单独的目录下。

双击启动助手，输入小玖提供的 AccessKey 并点击确认。

点击“回调地址”按钮，复制弹出文本框里的回调地址。

到此小玖网盘助手运行成功。

1.3 安装千寻框架

双击启动千寻框架应用，点击“框架设置”配置微信的安装目录和数据存储目录。在HOOK设置 中，选择微信版本 3.9.10.16。

将从小玖网盘助手中复制的回调地址粘贴到回调地址文本框中，然后勾选“启用HTTPAPI”

进入千寻的微信管理界面，右键“添加微信-随机端口”，然后会启动一个微信账号，正常扫码登录即可。

然后复制微信列表中的 wxid。

1.4 管理后台配置

进入玖涯工具的管理后台：https://tool.nineya.com/user

进入“功能配置”菜单的“网盘助手”配置项。

然后在工具人HttpApi文本框中写入：http://127.0.0.1:7777/qianxun/httpapi?wxid=wxid_xxxxxxxxx

其中，wxid_xxxxxxxxx是刚刚复制的wxid。

到此已经完成了基础的环境部署。

二、基础配置

在玖涯工具后台中，需要完成网盘和微信群的基础功能配置。

2.1 配置管理微信

管理微信可以给工具人发命令，进行简单的管理操作，工具人会给管理微信发通知消息。

拿大号给自己发一条消息，在千寻的运行日志里找到自己的wxid，配置做为管理微信即可。

2.2 配置微信群

在要进行监听配置的微信群中随便发送一条消息，然后在千寻运行日志中找到该条消息，找到“XXXXXX@chatroom”格式的群wxid。

然后回到玖涯工具管理后台，增加一个微信群组，设置群名称，一个或多个群标签，和刚刚复制的群Wxid。

群标签用于对群进行分组，方便定位哪些群需要进行网盘搜索自动回复。

2.3 配置夸克账号

登录夸克网盘PC端网站，创建一个专门用于搜索转存的目录，并打开进入这个目录。

查看地址栏，复制由数字和小写字母组成的目录fid。

按F12打开网页控制台，刷新一下网页，选择一个请求，复制Cookie。

分别配置到管理后台中，如下：

在自动转存时，允许在文件目录中附加内容，比如附加一些引流文件，示例：https://pan.quark.cn/s/124809061803，非必须，不配置也可以。

注意，附加内容需要换一个夸克账号配置，夸克不允许自己转存自己分享的资源。

如果你需要自动同步网盘分享的文件到系统，可以开启同步分享的按钮。

配置一个夸克账号做为搜索转存的账号（这个账号需要有SVIP，不然文件一多就转存不了）

转存多了之后，账号磁盘容易满，可以配置过一段时间自动清除，时间单位为分钟。

2.4 配置群搜索

选择需要参与资源搜索的微信群标签，到此就完成了微信群资源搜索的基础配置。

默认在搜索成功、搜索失败时有几个文案模板，模板文案允许修改，但是不要修改 #{url}、#{result}等模板标签。

三、附加功能

3.1 定时消息

允许创建一条定时任务，往指定标签的微信群中发送指定消息内容。

定时规则有点复杂，是 分 时 日 月 周 的格式。

• ‌分‌：表示分钟，取值范围为0-59。

• ‌时‌：表示小时，取值范围为0-23。

• ‌日‌：表示月份中的日期，取值范围为1-31。

• ‌月‌：表示月份，取值范围为1-12。

• ‌周‌：表示星期几，取值范围为0-7（0或7表示星期天）。

  例如：

• ‌每天上午10:15执行‌：15 10 * * *

• ‌每周一至周五上午10:15执行‌：15 10 * * 1-5

• ‌每月15日上午10:15执行‌：15 10 15 * *

3.2 手动群发消息

手动往指定标签的几个微信群中群发消息

3.3 文案转存

自动转存文案中的夸克链接，并替换文案中的链接。

这种文档在推广短剧时非常方便，同时也非常常见。

今天的教程我们就是要做一个这样的文档。

首先，点击这个链接，先转存下载一个工具软件：https://pan.quark.cn/s/15b980d4925a

将工具转存到自己的网盘然后下载，教程即刻开始。

一、创建短剧搜寻文档

点击链接，打开小玖分享的文档模板：https://pub.kdocs.cn/t/t1FZJw9ZY18BYUD?from=pc_mymbshare

点击“​使用模板​”按钮，就会创建一个智能表格云文档。

点击“​配置​”→“​个性化​”，可以修改搜索界面的描述。

返回云文档界面，右键重命名，将文档命名为自己的名字。

点击“​分享​”按钮，权限选择“​所有人可查看​”，最后复制分享链接。

用分享链接打开，就可以看到我们的短剧云文档了，且除了我们自己以外，都是只读权限。

到这里，我们已经完成了一个短剧搜寻的空文档的创建。

二、转存短剧资源

这一步，就要用到上一篇文章分享的 夸克批量转存分享工具。

点击“​载入短剧猫资源​”，就可以载入短剧资源，共计一万多条。

载入完成后，我们按上一篇文章的教程，把资源转存到我们的网盘。

数据太多，一次性转存需要耗时很久，可以缩小转存和分享延迟提交转存速度（单位是毫秒，1000毫秒=1秒）

有时候可能网盘空间不够，或者时间充足，无法一次性把一万多条全部转存。

找到工具所在目录下的“​导入数据.txt​”文件，这里面就是载入的短剧资源。

我们可以把这个文件移动出来，然后按行数分成多份，分批转存。

转存并分享完成后，我们以本地数据库格式导出，最终我们会得到一个文件分享列表文件。

到此，我们已经有了短剧资源了。

三、数据导入搜寻表

3.1 安装软件

安装最开始网盘分享的那个 Notepad++ 软件。

使用 Notepad++ 打开导出的文件。

3.2 链接转换

这里可以电脑打开“​小红薯文案助手​”，用 网盘链接转换工具 进行一下链接转换。

目前工具支持最长 ​2万个字符​，需要 ​分批转换​，如果觉得麻烦，可以直接跳过这一步。

3.3 文档格式调整

按“​CTRL+F​”可以打开一个小窗口，点击“​替换​”页签。

查找目标输入“​^(.*)\|(.*)$”，替换为输入“​$1\t$2\t$2”，最下方查找模式选择“​正则表达式​”。

最后点击“​全部替换​”按钮。

这时候，文档将被格式化为如下格式，首行是资源标题，后面跟着两个一样的资源分享链接。

3.4 复制导入

全选复制格式化后的文档。

打开短剧库文档中的“​资源表​”。

点击“​+​”号新建一个空白行，选中​第一个单元格​（不要出现光标，仅选中）

粘贴复制的资源内容，将全部被插入到资源库中。

四、最后

通过以上步骤，即可完成短剧资源表的创建。

小玖感觉这样也够用了，资源也不会频繁去新增和变更。

如果还需要对接微信机器人啥的，可以在社群里问问，这个工具是社群里的朋友开发的，但是微信机器人部分 不免费。

其实，一份文档也足够了。

另外，Notepad++ 很好用，如果熟练了使用正则，能够有效的提升一些文档处理工作的效率。

欢迎，再见，告辞！

今天，小玖手把手带大家批量转存资料。

首先，我们需要借助一个资料转存的工具，可以从下面这个链接获取：https://pan.quark.cn/s/f4a02c29eaf4

将工具转存到自己的网盘然后下载，教程即刻开始。

一、熟悉工具

工具需要通过一个叫 cookie 的值进行登录，该值的输入位置如下。

点击“登录”按钮，登录成功，下面会显示一个文件列表。

转存fid 是用于存放转存文件的目录的fid，在转存文件前点击一个目录即可选中。

导入列表 用于导入需要转存的网盘文件链接。

二、Cookie登录

打开浏览器，登录夸克网盘，然后按 ​F12​，网页右侧会打开一个这样的开发者界面。

刷新一下网页，可以看到右侧的开发者界面会出现很多条数据。

随便选一个 花扣号标记 的数据，点击查看详情，找到一个名为 cookie 的数据项，将值全部拷贝下来。

值粘贴到对应的文本框，点击“​登录​”，然后就会出现夸克的目录列表。

三、选择转存目录

双击转存的 ​目标存储目录​，下面的 转存fid 会出现对应的值。

四、导入数据

准备一个导入用的 ​数据文件​，文件 一行一个 夸克分享链接。

点击“​导入列表​”按钮，选中准备好的数据文件，下面会出现用于导入的链接列表，然后点击“​转存并分享​”。

然后等全部转存并分享完成就可以了。

需要注意，如果你的账号没有会员，一些过大、过多的文件可能无法转存，会失败。

五、获取结果

全部转存并分享完成后，点击“​分享记录获取​”，然后点击“​循环获取​”，能够获取当前账号的分享列表。

分享列表中右键，点击“​导出本地数据库格式​”，就可以在程序同目录生成一个分享结果的文件。

导出的文件格式如下。

六、最后

下一篇，分享怎么用这个工具做一个短剧搜索文档，把短剧搞起来。

效果如链接：https://kdocs.cn/l/csKDl25CUT5o

欢迎，再见，告辞！

因为你通过网盘分享文件，别人来转存，无形中就给网盘平台带来了用户。 这个网盘副业就是让网盘平台付费，你带来了多少用户，网盘平台就给你结算多少钱。

分享文件内容没有限制，任意文件都可以，只要有人转存或下载，就有钱（0.2-0.7元不等）。如果那个人是新用户，还能额外有一份钱（5-10元不等）。如果他还开了会员，那还可以分佣（25%-50%部分）。

以前经常分享文件的友友，是不是感觉自己错过了一个亿！

小玖平时就会在 CSDN 、博客等地方分享一些编程资料和文件，登记网盘拉新后，没怎么操作就已经赚到 47.8 米了。

一、怎么入局

网盘相信大家都会用，这里小玖分享如何通过网盘拉新平台获得收益。

大家可以在这个链接注册网盘拉新平台：https://dt.bd.cn/#/pages/login/register?invite_code=669788

注册完成后，将自己的网盘账号绑定为拉新账号即可，主流有夸克、UC和百度网盘。

已经注册完成了跳过这里，直接看后面的“网盘套路分享”

目前小玖做的是夸克和百度网盘，点击申请推广码绑定自己的网盘账号，如果有不懂的地方可以看视频教程。

申请时要填的信息比较多，但实际审核都不严格。这里小玖主要介绍一下几个比较不好填的内容。

1. 分享方式

   根据自己实际情况，如果有运营网站、小红书等，就选择对应的选项，如果没有，就选“社群/私域”或者“其他”。

2. 粉丝数/用户数

   这个选项可以填自己抖音粉丝、群聊人数等等，随便就好，什么数值高填什么。

3. 自媒体主页截图：

   有抖音等自媒体账号的可以填自媒体账号，没有自媒体账号的群聊主页截图一张就行。

提交申请后等待审核通过就行。

然后就是扶持政策，可以领会员、网盘扩容等，具体政策可以看下面这张图。

应该是自动到账的，不需要操作。

二、套路分享

做网盘这个副业，其实就是分享文件。有套路走，文件分享的更顺滑。

这里分享几个简单的套路。

2.1 影视/短剧分享

一些最新上映的电影、电视剧，可以从网上找到资源，然后转存到网盘，通过B站、贴吧和微博等平台分享，流量非常可观。一天随随便便拉一百多个转存，单靠转存就能有好几十快。

最近短剧也非常火，也可以找热门短剧分享，也是一样的逻辑。

2.2 卖资源

逻辑很简单，就是在某宝、咸鱼等平台上上架网盘资源，价格嘛可以定低点，有人来买就把网盘链接给他，我们主要赚他们来网盘转存文件的钱。

这个思维就很广泛了，可以卖考研资料、PS原画学习、自媒体运营资料和行业考试资料等等……网盘平台和顾客的钱两头赚。

也可以加各种学习交流群，分享资料时大家热情都很高的。

2.3 游戏分享

相信大家都玩过dao版游戏吧？特别是Steam上的那些单机大制作，可以在各个游戏平台分享游戏安装包。

游戏安装包一般很大，随便好几个G，这个方式非常容易吸引用户开网盘会员，赚的更多。多分享热门游戏，一天轻轻松松上百块。

三、教程资料

有的人可能缺乏可以分享的教程资料，这里小玖把自己多年来收集的资料汇总了，有需要的宝子可以通过下面这个链接自取。

我用夸克网盘分享了「分享」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。
链接：https://pan.quark.cn/s/5f9a614a0179

其实还有百度网盘的资料，但是看过上一篇文章的朋友都知道，百度网盘的资料太多，分享没一会就被和谐了。

所以想要资料的可以关注微信公众号，发送“​网盘群​”进网盘拉新资源交流群，里面可以互相分享资料。

然后给公众号发送影片名称，可获取最新上映的影片。

以前，写小说（差文笔）、小说推文（被限流没流量）、抖音（不会做视频）、开网店（一件代发有坑）。

现在，做网盘拉新，不用投入，白嫖网盘会员。

一、项目介绍

所谓网盘拉新，简单来说，就是给夸克、百度等各大网盘拉用户。

而我们要做的就是，在 拉新平台登记，然后 在网盘上分享文件。

分享文件内容没有限制，任意文件都可以，只要有人转存或下载，就有钱（0.2-0.7元不等）。如果那个人是新用户，还能额外有一份钱（5-10元不等）。

除了有钱，还可以免费领网盘会员，告别网盘空间不足、下载速度慢的烦恼。

对于我们网盘用户来说，没必要特地去做什么操作，只需要正常使用网盘就可以。

有人下载你分享的文件，就有钱；没人下载，也可以白嫖会员。

小玖平时就会在 CSDN 、博客等地方分享一些编程材料和文件，上星期登记网盘拉新后，已经赚到 47.8 米了。

二、怎么操作

分享文件大家都会，这里小玖就赘述，主要还是分享网盘拉新平台。

大家可以在这个链接注册网盘拉新平台：https://dt.bd.cn/#/pages/login/register?invite_code=669788

注册完成后，将自己的网盘账号绑定为拉新账号即可，主流有夸克、UC和百度网盘。

目前小玖做的是夸克和百度网盘，点击申请推广码绑定自己的网盘账号，如果有不懂的地方可以看视频教程。

申请时要填的信息比较多，但实际审核都不严格。这里小玖主要介绍一下几个比较不好填的内容。

1. 分享方式

   根据自己实际情况，如果有运营网站、小红书等，就选择对应的选项，如果没有，就选“社群/私域”或者“其他”。

2. 粉丝数/用户数

   这个选项可以填自己抖音粉丝、群聊人数等等，随便就好，什么数值高填什么。

3. 自媒体主页截图：

   有抖音等自媒体账号的可以填自媒体账号，没有自媒体账号的群聊主页截图一张就行。

提交申请后等待审核通过就行。

然后就是扶持政策，可以领会员、网盘扩容等，具体政策可以看下面这张图。

应该是自动到账的，不需要操作。

三、教程资料

有的人有内容可以分享，有的人可能缺乏可以分享的教程资料，这里小玖把自己多年来收集的资料汇总了，有需要的宝子可以通过下面这个链接自取。

通过网盘分享的文件：我的学习
链接: https://pan.baidu.com/s/1FMzBT8hW5XO58CNvlNhNzg?pwd=gg8t 提取码: gg8t
--来自百度网盘超级会员v1的分享

更多咨询和分享，宝子可扫码关注我的微信公众号。给公众号发送影片名称，可获取最新上映的影片。

然后也建了个副业群，有需要的宝子扫码进。

本文使用的是 CentOS 7.6 系统。

一、部署 Squid

安装 Squid。

yum install squid -y

启动服务。

systemctl start squid

二、访问控制

总有刁民想害郑，疯狂访问朕的HTTP代理服务，所以需要进行一下访问控制。

使用 vim 打开 /etc/squid/squid.conf 配置文件。

1. 端口默认是 3128，建议修改一下。

   http_port 3128

2. 新增 acl 策略
   acl 策略主要有以下几种：

   # 配置访问源ip，采用子网掩码的方式，可以指定网段acl home src xxx.xxx.xx.xx/xx​# 配置访问目标ip，采用子网掩码的方式，可以指定网段acl home dst xxx.xxx.xx.xx/xx​# 配置访问目标端口acl home port xxx​# 配置访问目标域名acl home dstdomain .xxxx.com​# 配置访问目标网站，支持正则，-i表示不区分大小写acl home url_regex -i ^https://​# 配置访问目标路径，支持正则，-i表示不区分大小写acl home url_regex -i \.html$​# 配置访问时间，MTWHF为星期的首字母acl home time MTWHF 08:30-17:30​# 配置客户机最大连接数acl home maxconn 20

3. 应用 acl 策略

   # 禁止该acl策略http_access deny xxx​# 允许该acl策略http_access allow xxx​# 同时选择多个acl是与的关系http_access allow xxx yyy​# 对acl不匹配的请求进行控制http_access allow !xxx

4. 重启服务

   # 检查配置squid -k parse​# 重启服务systemctl restart squid

三、隐藏 IP

通过以上配置后，服务可以实现 HTTP 代理，但是并不能隐藏客户端IP。

要隐藏客户端 IP，需要关闭代理的两个请求头，在配置文件中添加如下配置：

# 高密配置，不暴露源iprequest_header_access Via deny allrequest_header_access X-Forwarded-For deny all

一、基础应用部署

1.1 Docker 部署

1. 安装需要的软件包

   sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

2. 设置 Docker 软件源

   sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3. 查看仓库中可用的 Docker 版本

   yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

4. 安装最新稳定版 Docker

   sudo yum install docker-ce

5. 启动并加入开机启动

   sudo systemctl start dockersudo systemctl enable docker

6. 验证安装是否成功(有client和service两部分表示docker安装启动都成功了)

   docker version

7. 配置镜像源

   vi /etc/docker/daemon.json 创建文件，添加如下配置内容。

   {    "registry-mirrors": [        "http://hub-mirror.c.163.com",        "https://registry.docker-cn.com",        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"    ]}

   重启 Docker 服务，查看 Docker 信息。

   # 重启服务systemctl restart docker# 查看docker信息docker info

8. 安装 Docker-Compose

   将 docker-compose-linux-x86_64 文件拷贝到 /usr/local/bin/docker-compose，并设置可执行权限。

   # 拷贝cp docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose# 设置可执行权限chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

1.2 JDK11 部署

# 安装jdk11带开发工具yum -y install java-11-openjdk-devel

1.3 Git 部署

1. 安装 Git

   yum install -y git

2. 配置SSH登录Github

   # 设置name和email，输入如下命令git config --global user.name "用户名"git config --global user.email "你的邮箱"# 创建秘钥ssh-keygen -t rsa -C "你的邮箱"# 取得SSHcd ~/.sshcat id_rsa.pub

3. 登录 GitHub 网页，依次点击 settings>>SSH and GPG keys，新建秘ssh钥将获取到的ssh复制进去。

1.4 Nginx 部署

部署 nginx 1.22.1 版本

1. 解压安装包

   tar -zxvf nginx-1.22.1.tar.gz

2. 安装编译环境 、pcre软件包、openssl、zlib

   yum -y install gcc gcc-c++  pcre pcre-devel openssl openssl-devel zlib zlib-devel

3. 编译安装

   cd nginx-1.22.1# 预编译，安装目录为/opt/nginx./configure --prefix=/opt/nginx --with-http_ssl_module --with-http_stub_status_module --with-http_gzip_static_module --with-http_v2_module --with-stream# 编译并安装make && make install# 检查是否编译正确，如果返回值是 0，就是执行成功；0 以外的值，就是失败。echo $?# 软连接二进制文件到命令目录ln -s /opt/nginx/sbin/nginx /usr/local/sbin/nginx

4. 从原服务器拷贝 nginx.conf 配置到指定的配置目录

5. 启动与关闭

   # 启动命令nginx# 重新加载配置nginx -s reload# 关闭命令nginx -s stop

1.5 Acme.sh 部署

1. 拷贝原服务器的 .acme.sh 到与原服务器相同的目录。

2. 强制从新签发证书，或者签发证书，确保证书签发逻辑还可用。

   # 没有证书时签发证书./acme.sh  --issue  --dns dns_ali -d *.nineya.com -d nineya.com --debug# 有证书时强制重新签发证书./acme.sh  --renew  --dns dns_ali -d *.nineya.com -d nineya.com --force --debug

3. 安装证书到制定路径。

   # 创建路径mkdir -p /opt/ca/*.nineya.com# 安装./acme.sh --install-cert -d *.nineya.com \--key-file       /opt/ca/*.nineya.com/key.pem  \--fullchain-file /opt/ca/*.nineya.com/cert.pem \--reloadcmd     "nginx -s reload"

4. 添加自动续签定时任务。

   # 编辑定时任务crontab -e# 添加如下内容0 10 * * * "/root/.acme.sh"/acme.sh --cron --home "/root/.acme.sh" > /dev/null

1.6 MySQL 部署

通过 Docker-Compose 迁移原服务器的 MySQL 服务。

1. 拷贝 mysql 目录到 /opt/mysql 路径。

2. 运行容器。

   docker-compose up -d

1.7 Redis 部署

通过 Docker-Compose 迁移原服务器的 Redis 服务。

1. 拷贝 redis 目录到 /opt/redis 路径。

2. 运行容器。

   docker-compose up -d

二、应用服务部署

2.1 首页部署

1. 从原服务器中拷贝 /opt/home 静态文件目录。
2. 拷贝原服务器的 nginx 中 home.conf 配置文件到新服务器上 nginx 的安装目录。
3. 执行 nginx -s reload。

2.2 倒计时网页部署

1. 从原服务器中拷贝 /opt/xb 静态文件目录。
2. 拷贝原服务器的 nginx 中 xb.conf 配置文件到新服务器上 nginx 的安装目录。
3. 执行 nginx -s reload。

2.3 博客部署

1. 从原服务器中拷贝 ~/.halo-plus 文件目录。

2. 从原服务器中拷贝 ~/install/blog 目录执行安装程序。

   # 执行配置检查./install -c# 安装./install# 检查版本./blog -v# 启动服务./blog start

3. 拷贝原服务器的 nginx 中 blog.conf 配置文件到新服务器上 nginx 的安装目录。

4. 执行 nginx -s reload。

2.4 极光建站官网部署

1. 从原服务器中拷贝 /opt/aurora 文件目录。
2. 执行 nohup ./aurora & 启动服务。
3. 拷贝原服务器的 nginx 中 aurora.conf 配置文件到新服务器上 nginx 的安装目录。
4. 执行 nginx -s reload。

2.5 逸趣留学部署

1. 从原服务器中拷贝 /opt/yiqu 文件目录。
2. 执行 nohup ./aurora & 启动服务。
3. 拷贝原服务器的 nginx 中 aurora.conf 配置文件到新服务器上 nginx 的安装目录。
4. 执行 nginx -s reload。

三、运维脚本部署

3.1 运维脚本

1. 同步 https://github.com/nineya/linux-shell/ 仓库
2. 根据 README 文档部署各个脚本。

3.2 博客数据备份

1. 从原服务器拷贝 /opt/backup 目录到新的服务器。

2. 添加计划任务为每天凌晨2点备份数据。

   0 2 * * * /opt/backup/backup.sh

正常情况下 Gin 配置的所有模板都属于同一个模板组合，相同名称的模板将相互覆盖。在未通过 define 指定模板名称时，同名模板文件也将相互覆盖。自定义函数中也无法区分租户，这将非常不方便我们进行多租户的模板渲染处理。通过自定义 HTML 渲染器，将一一解决这些问题。

一、Gin 源码分析

Gin 通过 router.LoadHTMLGlob 或 router.LoadHTMLFiles 函数初始化 HTML 模板，这两个函数的源码如下。

// LoadHTMLGlob loads HTML files identified by glob pattern// and associates the result with HTML renderer.func (engine *Engine) LoadHTMLGlob(pattern string) {left := engine.delims.Leftright := engine.delims.Right    // 初始化模板templ := template.Must(template.New("").Delims(left, right).Funcs(engine.FuncMap).ParseGlob(pattern))if IsDebugging() {debugPrintLoadTemplate(templ)engine.HTMLRender = render.HTMLDebug{Glob: pattern, FuncMap: engine.FuncMap, Delims: engine.delims}return}engine.SetHTMLTemplate(templ)}// LoadHTMLFiles loads a slice of HTML files// and associates the result with HTML renderer.func (engine *Engine) LoadHTMLFiles(files ...string) {if IsDebugging() {engine.HTMLRender = render.HTMLDebug{Files: files, FuncMap: engine.FuncMap, Delims: engine.delims}return}    // 初始化模板templ := template.Must(template.New("").Delims(engine.delims.Left, engine.delims.Right).Funcs(engine.FuncMap).ParseFiles(files...))engine.SetHTMLTemplate(templ)}

可以看到，这里面区分了 DEBUG 模式，DEBUG 模式的渲染器是 render.HTMLDebug，他将在每次渲染是重新创建模板，从而使模板修改能够实时生效。

DEBUG 渲染器：

HTMLDebug 渲染器与生产渲染器没有本质不同，只是将创建 template 模板的步骤放在了执行渲染时。执行渲染的接口源码如下：

// Instance (HTMLDebug) returns an HTML instance which it realizes Render interface.func (r HTMLDebug) Instance(name string, data any) Render {   return HTML{      // 重新创建模板      Template: r.loadTemplate(),      Name:     name,      Data:     data,   }}

生产渲染器：

生产渲染器通过 engine.SetHTMLTemplate(templ) 函数初始化渲染器，初始化时将 template 模板作为参数传入。

// SetHTMLTemplate associate a template with HTML renderer.func (engine *Engine) SetHTMLTemplate(templ *template.Template) {if len(engine.trees) > 0 {debugPrintWARNINGSetHTMLTemplate()}engine.HTMLRender = render.HTMLProduction{Template: templ.Funcs(engine.FuncMap)}}

在执行渲染时将取出模板，重复使用。

// Instance (HTMLProduction) returns an HTML instance which it realizes Render interface.func (r HTMLProduction) Instance(name string, data any) Render {return HTML{Template: r.Template,Name:     name,Data:     data,}}

通过 Gin 源码可知，Gin 封装了渲染器 engine.HTMLRender，实际上并未对 template 模板做太多的功能封装，直接使用 template 模板的接口进行模板渲染。

所以，进行多租户设计时，我们自定义 engine.HTMLRender 渲染工具，内部创建多个 template 模板，即可解决多租户模板混合的问题。

自定义函数无法区分租户问题也只需要在初始化模板前，给函数传入租户编号即可。

但要进一步解决同名模板文件也将相互覆盖，就必须看 template 的源码了。

二、Template 源码分析

通过 Gin 源码的分析，我们可知 template 模板通过 ParseGlob 或 ParseFiles 函数创建模板实例。

func (t *Template) ParseGlob(pattern string) (*Template, error) {return parseGlob(t, pattern)}// parseGlob is the implementation of the function and method ParseGlob.func parseGlob(t *Template, pattern string) (*Template, error) {if err := t.checkCanParse(); err != nil {return nil, err}    // 读取文件filenames, err := filepath.Glob(pattern)if err != nil {return nil, err}if len(filenames) == 0 {return nil, fmt.Errorf("html/template: pattern matches no files: %#q", pattern)}    // 渲染这些文件return parseFiles(t, readFileOS, filenames...)}func (t *Template) ParseFiles(filenames ...string) (*Template, error) {return parseFiles(t, readFileOS, filenames...)}// parseFiles is the helper for the method and function. If the argument// template is nil, it is created from the first file.func parseFiles(t *Template, readFile func(string) (string, []byte, error), filenames ...string) (*Template, error) {if err := t.checkCanParse(); err != nil {return nil, err}if len(filenames) == 0 {// Not really a problem, but be consistent.return nil, fmt.Errorf("html/template: no files named in call to ParseFiles")}for _, filename := range filenames {        // 读取文件名和文件内容name, b, err := readFile(filename)if err != nil {return nil, err}s := string(b)// First template becomes return value if not already defined,// and we use that one for subsequent New calls to associate// all the templates together. Also, if this file has the same name// as t, this file becomes the contents of t, so//  t, err := New(name).Funcs(xxx).ParseFiles(name)// works. Otherwise we create a new template associated with t.        // 为该模板文件新建模板空间（define），此处指定名称为文件名        // 同名文件互相覆盖的原因var tmpl *Templateif t == nil {t = New(name)}if name == t.Name() {tmpl = t} else {tmpl = t.New(name)}        // 初始化模板_, err = tmpl.Parse(s)if err != nil {return nil, err}}return t, nil}

从上述源码可见， ParseGlob 只是比 ParseFiles 函数多了个读取模板文件的步骤，实际上都是通过 parseFiles 函数进行模板初始化。

通过 parseFiles 函数可知，初始化模板空间时将模板文件名做为名称，这也是模板文件相互覆盖的原因。

三、问题解决

自定义 template 模板初始化流程，解决函数无法获取租户信息问题、同名文件互相覆盖问题。

// 用于存储租户信息的自定义函数结构体type BaseFunc struct {Site *table.Site}// 为租户创建模板func loadHTMLGlob(site *table.Site, delimLeft, delimRight string) *template.Template {    // 创建函数结构体，传入租户参数 site，所有函数都可以获取到该租户参数    // 解决函数无法获取租户信息问题Func := _func.BaseFunc{Site: site}funcMap := template.FuncMap{"MenuTree":           Func.MenuTree,"TimeFormat":         Func.TimeFormat,"TimeAgo":            Func.TimeAgo,"CategoryByParentId": Func.CategoryByParentId,"FormSchema":         Func.FormSchema,"PostByLatest":       Func.PostByLatest,"Pagination":         Func.Pagination,"Add":                Func.Add,"Html":               Func.Html,"Br":                 Func.Br,"Default":            Func.Default,"Switch":             Func.Switch,}templ := template.New("").Delims(delimLeft, delimRight).Funcs(funcMap)// 取得租户的模板文件路径themeTemplatePath, _ := filepath.Abs(utils.GetThemePath(site.Id, site.ThemeId) + "/templates")    // 读取该租户路径下的文件，取得一个map，key为文件全路径，value为文件在 themeTemplatePath 的子路径themeFileMap := FilePathList(themeTemplatePath)for file, name := range themeFileMap {b, _ := os.ReadFile(file)        // name 用作模板空间的名称，带上了模板路径，避免同名文件互相覆盖问题template.Must(templ.New(name).Parse(string(b)))}return templ}

新建结构体，实现 engine.HTMLRender 接口，为每一个租户指定一个 template 模板，避免多租户模板混合。

type SiteHtmlRender struct {    // 一个租户id对应一个模板templateMap map[int64]*template.TemplatedelimLeft   stringdelimRight  string}// 指定渲染函数的类型为 response.HtmlResponse，从中取得租户信息，选择渲染模板func (s *SiteHtmlRender) Instance(name string, data any) render.Render {resp := data.(*response.HtmlResponse)return render.HTML{Template: s.templateMap[resp.Site.Id],Name:     name,Data:     data,}}// 初始化渲染器func HtmlRenderAndDelims(engine *gin.Engine, delimLeft, delimRight string) {// 为 global.SiteMap 集合中的每个租户初始化一个模板templateMap := make(map[int64]*template.Template, len(global.SiteMap))for _, site := range global.SiteMap {templateMap[site.Id] = loadHTMLGlob(site, delimLeft, delimRight)}htmlRender := &SiteHtmlRender{templateMap: templateMap,delimLeft:   delimLeft,delimRight:  delimRight,}    // 将模板设置到 engine.HTMLRender，使其生效engine.HTMLRender = htmlRender}

四、更多扩展

关键代码如上述章节，但其实通过自定义 SiteHtmlRender 函数还可以实现更多的功能定制。

如，实现某个租户的模板刷新：

func (s *SiteHtmlRender) Refresh(site *table.Site) {s.templateMap[site.Id] = loadHTMLGlob(site, s.delimLeft, s.delimRight)}

如，自定义一个模板渲染接口，方便自己后续使用：

func (s *SiteHtmlRender) Render(siteId int64, templateName string, param any) (string, error) {buf := new(bytes.Buffer)err := s.templateMap[siteId].ExecuteTemplate(buf, templateName, param)if err != nil {return "", err}return buf.String(), nil}

想起一件事，以前有个外包的朋友告诉我，数据库所有字段必须全部 not null，这是公司规范！

以前觉得这个规范很离谱，使用了 Go 之后发觉设置为 not null 确实可以避免很多麻烦。

一、默认值问题

Go 的默认值对于其他语言的开发来说可能有些不适，举例几个常见数值的默认值。

String 默认值：

• GO：空字符串
• Java：null
• MySQL：null

int 默认值：

• Go：0
• Java：0
• MySQL：null

boolean 默认值：

• Go：false
• Java：false
• MySQL：null

通过以上默认值对比，可以发现问题，MySQL 所有数据类型都可以支持 null 值，而编程语言上却不支持。

这就导致一个问题，编程语言上的数据值如何和数据库的值对应？

在 Java 开发中，针对 null 值问题可以使用包装类，如 Integer、Boolean 等，这也是最成熟简单的解决方案。

在 Go 中可以通过指针支持 null，也可以通过数据库包提供的 sql.NullString、sql.NullBool 等类型来实现 null 值的适配。

但是这两种 null 值适配方案实现的不是很好，有一些解决起来挺麻烦的缺陷。

有人发现，null 貌似很多时候也没啥用。于是，出现了一些人，将数据库的 not null 选上，将默认值设置得和 Go 语言的默认值一样，以此解决默认值不一致问题。

那到底要不要保留 null 值呢？

二、保留 null 值

数据库保留 null 值时面临的第一个问题就是，怎么把 null 值传给数据库，这就需要用到指针，因为指针是支持 nil 值的。

如下示例代码，Name 属性使用的 string 类型，默认值为空字符串，不支持 null。

Team 属性使用的 *string 类型，默认值为 nil，支持空值。但是无法使用 binding 做参数校验，在 nil 值时 binding 校验会报错。

type UpdateAttachmentParam struct {  Id   int64   `json:"id"`  Name string  `json:"name" xorm:"VARCHAR(255) notnull" binding:"lte=255"`   Team *string `json:"team" xorm:"VARCHAR(255)"`}

然后就是取值问题，直接使用 string、bool 类型取值时，遇到空值将抛出异常。如果是用结构体取值，则继续使用指针即可。如果只取某个字段（如上示例的 Team 字段），实测 []*string 是不能成功取出空值的，指针会被忽略。

而且在 xorm 框架中 sql.NullString 实体不会被识别，只会被当做普通结构体处理，所以这个方法也不能优雅取值。只能先通过结构体取值，后做类型转换。

优点：

• 支持数据库空值；

缺点：

• 字段需要用指针参数类型，不能使用 binding 参数校验；
• 单独取可能空值的字段不好取值，需要额外处理。

三、不保留 null 值

不保留空值时，在 ORM 映射上就简单了许多，没有什么需要注意的地方，主要问题在于空值处理上。

xorm 框架中不会更新默认值，如果用户将一个数据更新为默认值（如删除用户简介为空字符串），那么更新将不会生效。

解决方法是通过 AllCols 或 Cols 函数将字段指定为强制更新，如此可以实现强制更新某些字段。

但是这样处理依旧不是非常好。举例如接口收到一个空字符串字段，程序无从分辨是用户主动传的空字符串，还是没有用户传值（用户不期望更新该参数）。这就需要程序在设计时约定好，比如用户不期望更新参数时也必须传原始值，造成了额外的麻烦。

优点：

• 简单，在 JSON 序列化时也支持通过 omitempty 忽略默认值；

缺点：

• 对于允许设置为默认值的字段，在接口设计上必须设计好空值传值问题，避免空值和默认值混淆；

四、方案选用

针对以上两种设计思路，小玖选择了第二种，不保留 null 值，简化 ORM 映射上的问题。

对于允许设置为默认值的字段，数据更新时分两种情况：

如果更新接口要求传输全量数据，则使用 AllCols 函数强制更新所有字段；

如果更新接口只传部分数据，对允许设置为空/默认值的字段，使用指针接收（避免前端传空值也被初始化为默认值），数据指针不为 nil 就会更新。

五、感想

在看一些 Go 的开源系统时，小玖也见过一些比较“秀”的操作：

有部分系统前端将需要更新的字段名称传给后端，从而指定后端更新哪些字段（也许有 SQL 注入的风险？）

有部分系统通过 map 代替结构体行数据的传输，避免默认值的情况。

这其实并不是一个非常复杂的技术难题，只是要考虑到怎么设计对开发上会更加优雅。