​对于分布式系统而言，一致性是探讨当前系统内的一份逻辑数据存在多个物理的数据副本时，对其执行读写操作会产生什么样的结果。在数据库领域，“一致性”与事务密切相关，又进一步细化到ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）四个方面。 ​ 分布式存储系统为了避免设备与网络的不可靠带来额的影响，通常会存储多个数据副本。逻辑上的一份数据同时存储在多个物理副本上，当同时存在读操作和写操作时就带来了数据一致性问题，所以多个副本数据上的一组读写策略被称为“一致性模型”，本文提到了状态一致性和操作一致性两个概念。 1. 状态一致性：数据的实际状态所体现的一致性； 2. 操作一致性：外部用户通过协议约定的操作，能够读取到的数据一致性，即用户感受到一致性，实际存储并不一定具有一致性。 从状态一致性视角看，在任何情况下数据只有两种状态，所有副本一致或者不一致。在某些条件下不一致的状态是暂时的，还会转换到一致的状态，那么这种不一致称为“弱一致性”，变更操作后数据一直是一致的则称为“强一致性”。

本文环境：Apache ignite 2.8.0jdk 1.8.0_241一、开启持久化java方式：// Ignite persistence configuration.DataStorageConfiguration storageCfg = new DataStorageConfigurat

本文环境Apache ignite 2.8.0jdk 1.8.0_241一、集群发现1.1 基于静态ip集群可采用xml或java两种方式配置。xml配置方式：<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"