本文基于 docker 20.10.12 版本，整理了 docker 中一些常用的基础命令，命令主要分为镜像相关和容器相关两个部分。

Condition 是个接口，依赖于 Lock 接口的实现，基本的方法就是 await() 和 signal() 方法，是在 java 1.5 中才出现的，用于替代 Object 的 wait()、notify() 实现线程间的协作，相比使用 Object 的 wait()、notify()，使用 Condition 的 await()、signal() 这种方式实现线程间协作更加安全和高效。因此通常来说比较推荐使用Condition，阻塞队列实际上是使用了Condition来模拟线程间协作。

写在前面很久以前在有道云笔记上写的笔记，打算放弃它了，将笔记迁移到这里来。文章可能还有很多不足，请大家谅解，欢迎大佬提意见。本文使用到的东西springjava1 spring的概述因为spring基于反射原理，在使用spring框架的对象类中要存在默认的没有参数的构造函数。spring 是一个非常

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本文以 kafka_2.5.1 版本为例，描述的常用命令，在 3.x 版本上命令有所不同。

ServiceWorker 担任了服务器与浏览器的中间人角色，如果网站中注册了 ServiceWorker 那么它可以拦截当前网所有的请求，并做相应的处理动作。 ServiceWorker 内容就是一段 JavaScript 脚本，内部可以编写相应的处理逻辑，比如对请求进行缓存处理，能直接使用缓存的就直接返回缓存不再转给服务器，从而大大提高浏览体验。有些开源工具包存在多个 CDN 站点，使用 ServiceWorker 可以实现自动寻找访问最快的站点，如果某个站点发生错误，可以自动切换，FreeCDN 便是借此实现的。

freecdn 是一个纯前端的 CDN 解决方案，用于降低网站流量成本，同时提高网站稳定性、安全性，并且无需修改现有的业务逻辑。其核心使用了 HTML5 中一个重要的 API —— Service Worker。它是一种浏览器后台服务，能拦截当前站点产生的 HTTP 请求，并能控制返回结果，相当于给网站加了一层反向代理。有了这个黑科技，我们可以把传统 CDN 的功能搬到前端，例如负载均衡、故障切换等，通过 JS 灵活处理各种请求。

CountDownLatch 构造一个用给定计数初始化的并发计数器，能够协调多个线程之间的同步，当前线程在计数器倒计数至零之前一直等待，除非线程被中断。一般用于流程控制之类的场景，大流程分成多个子流程，子流程全部结束后大流程开始操作。

本文以 ZooKeeper 3.7.0 版本为例，描述在 CentOS 7.6 上单机方式部署 Zookeeper 的流程。

迭代器是一种设计模式，迭代器可以用于遍历集合，开发人员不必去了解这个集合的底层结构。迭代器封装了数据获取和预处理逻辑，屏蔽了容器的实现细节，无需暴露数据结构内部。在数据量非常庞大时使用迭代器进行数据迭代获取，避免全部取出占用过多的服务器资源，且可以对部分数据进行预加载，提升性能。本文将对 java 提供的 Iterator、Iterable 和 Spliterator 三个数据迭代接口做介绍，了解其使用场景。

需要实现的功能是使用指定的 SDK 开发包来访问其他服务的资源，这种场景其实和Mapper、Feign 类似。所以，希望也通过接口上配置注解的方式实现。 所以在本文使用了三个注解： @RkproblemMapperScan ：自定义的注解，用于指定要扫描的包名； @RkproblemMapper ：自定义的注解，用于标记当前接口需要被代理； @RequestMapping ：SpringMvc 的注解，用于标记当前方法需要被代理，以及代理的 url。

Semaphore 通常叫它信号量, 可以用来控制同时访问特定资源的线程数量，也可以用来保持资源生产者和消费者之间的资源限制关系，通过协调各个线程，以保证合理的使用资源。Semaphore 具有公平和非公平两种模式，本文通过源码对 Semaphore 的实现做简单分析。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，降低了运维成本，但是在使用过程中也会发现一些弊端，如 Docker 命令参数太多太复杂、多容器管理繁琐等。Docker-compose 便是在这场景下诞生的一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具，它可以轻松、高效的管理容器，本文将描述 Docker-compose 2.2.2 的 Yaml 配置和基础命令。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。本文介绍 Dockerfile 各项命令的作用，以及如何使用 Dockerfile 打包 java 程序为镜像，并导出和运行。