本文以 kafka_2.5.1 版本为例，描述的常用命令，在 3.x 版本上命令有所不同。

ServiceWorker 担任了服务器与浏览器的中间人角色，如果网站中注册了 ServiceWorker 那么它可以拦截当前网所有的请求，并做相应的处理动作。 ServiceWorker 内容就是一段 JavaScript 脚本，内部可以编写相应的处理逻辑，比如对请求进行缓存处理，能直接使用缓存的就直接返回缓存不再转给服务器，从而大大提高浏览体验。有些开源工具包存在多个 CDN 站点，使用 ServiceWorker 可以实现自动寻找访问最快的站点，如果某个站点发生错误，可以自动切换，FreeCDN 便是借此实现的。

freecdn 是一个纯前端的 CDN 解决方案，用于降低网站流量成本，同时提高网站稳定性、安全性，并且无需修改现有的业务逻辑。其核心使用了 HTML5 中一个重要的 API —— Service Worker。它是一种浏览器后台服务，能拦截当前站点产生的 HTTP 请求，并能控制返回结果，相当于给网站加了一层反向代理。有了这个黑科技，我们可以把传统 CDN 的功能搬到前端，例如负载均衡、故障切换等，通过 JS 灵活处理各种请求。

CountDownLatch 构造一个用给定计数初始化的并发计数器，能够协调多个线程之间的同步，当前线程在计数器倒计数至零之前一直等待，除非线程被中断。一般用于流程控制之类的场景，大流程分成多个子流程，子流程全部结束后大流程开始操作。

本文以 ZooKeeper 3.7.0 版本为例，描述在 CentOS 7.6 上单机方式部署 Zookeeper 的流程。

迭代器是一种设计模式，迭代器可以用于遍历集合，开发人员不必去了解这个集合的底层结构。迭代器封装了数据获取和预处理逻辑，屏蔽了容器的实现细节，无需暴露数据结构内部。在数据量非常庞大时使用迭代器进行数据迭代获取，避免全部取出占用过多的服务器资源，且可以对部分数据进行预加载，提升性能。本文将对 java 提供的 Iterator、Iterable 和 Spliterator 三个数据迭代接口做介绍，了解其使用场景。

需要实现的功能是使用指定的 SDK 开发包来访问其他服务的资源，这种场景其实和Mapper、Feign 类似。所以，希望也通过接口上配置注解的方式实现。 所以在本文使用了三个注解： @RkproblemMapperScan ：自定义的注解，用于指定要扫描的包名； @RkproblemMapper ：自定义的注解，用于标记当前接口需要被代理； @RequestMapping ：SpringMvc 的注解，用于标记当前方法需要被代理，以及代理的 url。

Semaphore 通常叫它信号量, 可以用来控制同时访问特定资源的线程数量，也可以用来保持资源生产者和消费者之间的资源限制关系，通过协调各个线程，以保证合理的使用资源。Semaphore 具有公平和非公平两种模式，本文通过源码对 Semaphore 的实现做简单分析。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，降低了运维成本，但是在使用过程中也会发现一些弊端，如 Docker 命令参数太多太复杂、多容器管理繁琐等。Docker-compose 便是在这场景下诞生的一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具，它可以轻松、高效的管理容器，本文将描述 Docker-compose 2.2.2 的 Yaml 配置和基础命令。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。本文介绍 Dockerfile 各项命令的作用，以及如何使用 Dockerfile 打包 java 程序为镜像，并导出和运行。

List 是对有序集合的分装，可对其中每个元素的插入位置进行精确地控制，并通过索引来访问、遍历元素。List 集合中，常用的是 ArrayList 和 LinkedList 这两个类。其中，ArrayList 底层通过数组实现，随着元素的增加而动态扩容，LinkedList底层通过双向链表来实现，随着元素的增加不断向链表的后端增加节点。

本文环境： org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-oauth2:2.2.4.RELEASE本文场景： 希望实现类似 QQ 的登陆并授权功能，但是将 /oauth/authorize 路径加入 permitAll 没有生效，加入 web.igno

HashMap 在 java 里用于存储 Key-Value 结构的数据，它允许 key 和 value 为 null，是一种无序并且线程不安全的集合对象。HashMap 基于 hashing 的原理，内部使用的是数组加链表的结构，在 JDK 1.8 上对查询性能进行优化，链表长度大于一定值过后链表将重构为红黑树。本文对 HashMap 源码进行分析，了解其实现原理。

ReentrantReadWriteLock 是读写锁的实现，读锁可以在没有写锁的时候被多个线程同时持有，写锁就是和 ReentrantLock 类似的独占锁，它同样有包含公平锁和不公平锁两种实现方式，在实例化时将同时实例化 ReadLock 和 WriteLock 实例，本文主要聚焦于 WriteLock 的实现分析，因为 ReentrantReadWriteLock 中的部分实现与 ReentrantLock 一样基于 AbstractQueuedSynchronized 的实现，对于一些相同的逻辑本文不再赘述。

Lock 接口提供了与 synchronized 相似的功能，和 synchronized 不同的是，Lock 在使用的时候需要显示的获取和释放锁。虽然牺牲了隐式获取释放锁的便捷性，但是对于锁的操作具有更强的可操作性、可控制性以及提供可中断操作和超时获取锁等机制。本文将描述 ReentrantLock 和 ReadWriteLock 锁的基础使用。